Priv Tech株式会社(本社:東京都港区、代表取締役:中道 大輔、以下Priv Tech)は、2026年10月20日(火)12:30より、無料オンラインセミナー「論文で読み解くAIO最新トレンド 2026秋:AIに引用されるコツ」を開催いたします。

■背景
生成AIの回答は、企業や商品・サービスを知り、比較するための新たな接点となっています。AIの回答に自社が登場するか、どの情報が引用され、どのように紹介されているかを把握することも、情報発信を考えるうえで重要です。
AIO(AI Optimization)とは、生成AIの回答で自社や商品・サービスが適切に紹介・引用されるよう、情報やコンテンツを最適化する取り組みです。
具体的な対策としては、コンテンツの書式変更や構造化データの追加など、さまざまな施策が紹介されています。限られた時間や予算の中で何から取り組むかを決めるには、それぞれの施策について、どのような条件で効果が確認されたのかを知る必要があります。
また、「自社の名前が出ること」「情報源として引用されること」「情報が回答に反映されること」を分けて捉え、目的に合った指標で成果を確かめることも大切です。
そこで本セミナーでは、AI回答を分析した研究を取り上げ、AIに引用されやすい情報の特徴と、AIOの効果測定のポイントを解説します。構造化データやllms.txtに関する調査結果・公式情報も交えながら、コンテンツ改善や効果測定に生かす方法を、30分でご紹介します。
■ セミナー概要
- タイトル:論文で読み解くAIO最新トレンド 2026秋:AIに引用されるコツ
- 開催日時:2026年10月20日(火)12:30~13:00
- 開催形式:オンライン(Zoomウェビナー)
- 参加費:無料(事前申込制)
- 主催:Priv Tech株式会社
- 申込URL:下記URLよりウェビナー登録ページにアクセスし、お申込みください。
「論文で読み解くAIO最新トレンド 2026秋:AIに引用されるコツ」
■ こんな方におすすめ
- 自社や商品・サービスが、AIの回答で紹介される機会を増やしたい方
- AI検索を意識したコンテンツ改善に取り組むWeb・SEO担当者
- AIO対策の効果測定や、施策の優先順位に悩んでいる方
- AI検索に関する論文や調査結果を、実務に生かしたい方
■ 本セミナーで得られること
- AIに引用されやすい情報の特徴と、コンテンツ改善のポイント
- 言及率・引用率など、AIOの効果を測る指標の選び方
- 構造化データやllms.txtの効果・必要性を判断するための情報
- AIの説明を検証する方法と、明日から取り組める3つのアクション
【Priv Tech株式会社 会社概要】
会社名 :Priv Tech株式会社
住所 :東京都港区愛宕2-5-1 愛宕グリーンヒルズMORIタワー34階
設立 :2020年3月2日
代表者 :代表取締役 中道 大輔
事業内容 :AIリスクマネジメント・セキュリティ・プライバシー事業
URL :https://privtech.co.jp
提供サービス :
- Trust 360 同意管理
https://service.privtech.co.jp/trust360-cmp - Trust 360 電気通信事業法対応
https://privtech.co.jp/service/trust360/telecommunications-business-act/ - プライバシーコンサルティング
https://privtech.co.jp/service/privacy-consulting/ - AIリスクマネジメントサービス
https://service.privtech.co.jp/ai-risk-management - サイバーセキュリティサービス
https://service.privtech.co.jp/cyber-security