OUR MESSAGE
ユーザーの「プライバシー」を守り、
企業とユーザーの架け橋に。
インターネットサービスの普及により、膨大な量のパーソナルデータがやり取りされています。ビッグデータやAIを駆使したサービスによりユーザーの生活はより豊かになってきています。その一方で、企業はパーソナルデータの取り扱いに関し、法規制への準拠や透明性が求められています。
我々Priv Techは、これからのプライバシーテック時代に対応できるサービスを提供し、企業とユーザーの架け橋になります。
SERVICE
同意管理プラットフォーム（CMP）
GDPRやCCPA/CPRA、個人情報保護法などパーソナルデータ関連の法律に準拠した同意管理プラットフォームです。サイトで利用しているツールの利用可否に関するユーザーの同意を取得し、ユーザーの同意に基づいて各種デジタルマーケティングツールの利用を制御します。CDP等への同意データ連携も可能です。
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通信先の公表・通知サポート
2023年6月16日に施行された改正電気通信事業法における「外部送信規律」の義務のうち、“公表“に特化したツールです。 サイトを自動定期スキャンし、国内最大級のツールDBを参照して通信先の情報を整理、最新の通信先を簡単にお客様のWebサイト上で公表します。ピギーバックなどの裏側の通信やデータ連携も検知可能です。
Trust 360 電気通信事業法対応の詳しい情報へ
プライバシー規制対策コンサルティング
プライバシー対策に対して課題意識を持っている企業様を対象に、法令理解・社内啓蒙、現状把握、対策実施まで、プライバシー対策に関する総合的なソリューションをご提供するコンサルティングサービスです。
プライバシーコンサルティングの詳しい情報へ
3rd Party Cookie規制対策コンサルティング
3rd Party Cookie規制に対して課題意識を持っている企業様を対象に、社内啓蒙、現状把握、各種ソリューションのご紹介まで、ポストクッキー対応に関する総合的なソリューションをご提供するコンサルティングサービスです。
ポストクッキーコンサルティングの詳しい情報へ
GDPR 27条 代理人の選任義務
GDPR/UK-GDPRにおいて、EUやUK域内に拠点がない場合、代理人の選任が義務とされています。本サービスでは、EU/UK現地のプライバシーテック企業Prighter社と協業し、お客様に代わってEU/UK代理人をご用意いたします。
代理人サービスの詳しい情報へ
サイバー攻撃とプライバシー規制のリスクを回避
グローバルから集めたホワイトハッカーと、プライバシー規制の専門家がサイバー攻撃とプライバシー規制のリスクを回避。サイバーセキュリティ領域で「ペネトレーションテスト」と「脆弱性診断」を、プライバシー規制領域で「GAP分析」サービスを提供します。
サイバーセキュリティサービスの詳しい情報へ
AIリスク評価ツール
AI Risk Checkerは、AIの回答品質を評価・スコアリングするリスク評価ツール（LLM評価ツール）です。貴社専用のテスト問題を生成し、ハルシネーションや不適切応答などのリスクをわかりやすく可視化します。
AI Risk Checkerの詳しい情報へ
安全なAI活用で、ビジネスの武器に。
AIリスクマネジメントの専門家として、企業のAI導入・運用を安全に進めるためのリスク評価・対策を提供。プライバシー、著作権、ハルシネーションなどのリスクに対応。
AIリスクマネジメントサービスの詳しい情報へ
製品・サービス 一覧へ
EVENT
【Webセミナー】「動いているAIと、信頼できるAIは違う ―顧客対応AIの品質とセキュリティの確かめ方」10月14日（水）12時開催
受付中
Webサイトもシステムも、テストを経てから公開されます。
しかし生成AIでは、従来のシステムほど評価基準や公開判断の仕組みが整備されないまま、運用が始まるケースもあります。
顧客対応に活用するAIの回答は、自社の案内として顧客に届きます。
SaaS製・自社開発のいずれであっても、回答の品質とセキュリティを確かめ、導入や運用の判断につなげることが重要です。
本セミナーでは、なぜ評価が必要なのか、何を評価すべきか、どう評価するのかを順に整理します。
導入前のPoCでの見極め方から運用開始後の確かめ方までを解説し、AIの選定や継続的な改善に役立つ評価の考え方をご紹介します。
AIリスク
【共催Webセミナー】ブロードバンドセキュリティ× Priv Tech「その情報、誰が発信していますか？ ～AIは御社が知らないところで御社を語り、サイトでは『他人のコード』が動いている～」 10月28日（水）14時開催
受付中
貴社のWebサイトに組み込まれたアクセス解析タグや広告タグ、チャットツールは、誰が管理し、どのように動いているでしょうか。
また、ChatGPTやGeminiが貴社の製品・料金・問い合わせ先をどう案内しているか、確認したことはありますか。
外部スクリプトの改ざんや不正な挙動は、情報漏えいやサイト利用者への被害につながるおそれがあります。
一方、生成AIが古い情報や誤ったURLを回答すれば、顧客の誤解を招く可能性があります。
第1部では、WAFや脆弱性診断だけではカバーしきれない外部スクリプトのリスクを取り上げます。
事故事例や監視デモを交えながら、改ざん・不正挙動の検知方法、GTM等のタグの棚卸し、管理上の責任分界を解説します。
第2部では、生成AIが自社情報をどう語っているかを確認する方法と、AIO（AI最適化）の考え方をご紹介します。
AI Hackを活用した可視化・継続モニタリングに加え、社内での生成AI・AIエージェント利用に伴う情報漏えいリスク、ハルシネーションへの対応、ガバナンス整備のポイントを取り上げます。
AIリスク / ガバナンス
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