AIに自社や商品を紹介・引用してもらうには、何を改善すればよいのでしょうか。
「コンテンツの書き方を変える」「構造化データを追加する」など、AIO（AI検索最適化）にはさまざまな施策があります。
しかし、どの施策を優先し、何を指標に効果を確かめればよいのか、判断に迷う方もいらっしゃるのではないでしょうか。
本セミナーでは、論文と業界の大規模な実測データをもとに、AIOの最新動向を読み解きます。
AIに引用されやすい情報の特徴、言及・引用の評価指標、構造化データやllms.txtをめぐる定説まで、研究から得られた知見を整理します。
登壇者紹介
-
Priv Tech株式会社 / 株式会社AI Hack
代表取締役中道 大輔
ソフトバンクや、ヤフーを経て、現職。キャリアを通じて、データビジネス関連事業のビジネス・デベロップメントに従事。
2020年にPriv Tech株式会社を創業して以降、プライバシーテック領域におけるソリューション開発・事業拡大を推進し、企業のデータ活用と法規制対応を支援。近年はその知見を基に、AIガバナンス・AIリスクマネジメント、サイバーセキュリティ領域へ事業範囲を拡大。
企業が安全かつ責任ある形でデータとAIを活用できる環境づくりに取り組んでいる。
お申し込み