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セミナー・イベント情報
Webサイトもシステムも、テストを経てから公開されます。
しかし生成AIでは、従来のシステムほど評価基準や公開判断の仕組みが整備されないまま、運用が始まるケースもあります。
顧客対応に活用するAIの回答は、自社の案内として顧客に届きます。
SaaS製・自社開発のいずれであっても、回答の品質とセキュリティを確かめ、導入や運用の判断につなげることが重要です。
本セミナーでは、なぜ評価が必要なのか、何を評価すべきか、どう評価するのかを順に整理します。
導入前のPoCでの見極め方から運用開始後の確かめ方までを解説し、AIの選定や継続的な改善に役立つ評価の考え方をご紹介します。
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Priv Tech株式会社
セキュリティ・AIリスク事業責任者
松原 康稀
エストニア・タルトゥ大学大学院にて情報技術法を専攻し、法学修士（MA in IT Law）を取得。現在はPriv Tech株式会社のAIリスク事業責任者として、企業のAI利活用に伴うリスクマネジメントのコンサルティングを自ら担当するほか、「AI Risk Checker」の企画・事業運営を統括。あわせてサイバーセキュリティ事業責任者を兼任し、LLMアプリケーション診断も手がけるなど、AIの品質とセキュリティの両面からリスク評価に取り組んでいる。
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